参与彭娟副教授主持的上海市成本研究会课题“数字产业链与数据资产”（SHCHYJH005），协助构建由数字产业化、产业数字化、数据要素化与数据价值化组成的数字经济新“四化”框架，并系统分析其推动高质量发展的作用机制。

担任黄雯馨副教授国家自然科学基金项目（项目编号：72373096）科研助理，将孕产妇医疗记录与沪深300指数波动数据相结合并开展回归分析。研究发现金融市场不确定性与孕期缩短、早产风险上升显著相关，且该关联在市场下行期间更为明显。

开发融合生态学先验知识与高维宏基因组数据的小样本学习框架，在标注样本有限的条件下实现 85% 的留一交叉验证准确率，并降低研究对高成本数据采集与实验的依赖。

针对传统分组面板方法难以识别均值相同、但方差和偏度等分布特征不同的个体，构建基于分块 OLS 与矩特征的 Bregman 聚类框架：先估计个体在各时间块内的局部斜率，再以均值、方差及高阶矩构造有限维响应特征，从而识别潜在分布异质性群组。目前正推进分类一致性、群组数选择、非线性矩偏差修正及 Monte Carlo 模拟验证。

参与吕守军教授国家重大课题子课题研究，构建扭曲条件下资源配置的两部门数学模型，将内生增长机制与资源错配机制相结合，并设计“楔子—错配—潜在全要素生产率”分析框架，以量化资源配置低效及其对总生产率的影响。

分析汽车行业周期与估值体系，跟踪销量、库存、盈利能力等指标，为行业及个股评级提供支持；参与比亚迪等整车企业研究报告撰写，协助整理业务与财务数据。

聚焦硬科技风险投资，开展技术拆解、竞争格局分析与成本测算，并分析系统架构和商业化拐点。