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拓扑空间初步认识

介绍拓扑空间及拓扑空间中基本概念

笔记主要参考尤承业《基础拓扑学讲义》,为便于查找,所有定义、定理等编号与原书保持一致。

拓扑空间

Definition 1.1 拓扑空间

设$X$是一非空集合. $X$的一个子集族$\tau$称为$X$的一个拓扑,如果它满足

(1) $X$,$\emptyset$都包含在$ \tau $ 中;
(2) $ \tau $ 中任意多个成员的并集仍在$ \tau $ 中;
(3) $ \tau $ 中有限多个成员的交集仍在$ \tau $ 中.

集合$X$和它的一个拓扑$ \tau $一起称为一个拓扑空间,记作$(X, \tau)$. 称$\tau $中的成员为这个拓扑空间的开集.

(:这里定义了拓扑空间中的开集)

定义1.1中三个条件称为拓扑公理. 其中(3)可等价为(3’)
(3’)$\tau $中两个成员的交集仍在$\tau $ 中.

证明如下:

证明. 

“$\tau$ 对有限个成员的交封闭” $\Leftrightarrow$ “$\tau$ 对任意两个成员的交封闭”.

$\Rightarrow$ 假设 $\tau$ 中任意有限个集合的交仍在 $\tau$ 中。则特别地,任取 $U, V \in \tau$,$U \cap V$ 也是有限交,故 $U \cap V \in \tau$.

$\Leftarrow$ 反过来,假设 $\tau$ 中任意两个集合的交仍在 $\tau$ 中,即如果 $U, V \in \tau$,则 $U \cap V \in \tau$. 我们将证明 $\tau$ 对任意有限个集合的交闭.
归纳地证明:

当 $n = 2$ 时,结论显然成立(即假设中的条件).

假设任意 $n$ 个开集 $U_1, \dots, U_n \in \tau$ 有 $\bigcap_{i=1}^n U_i \in \tau$.
考虑 $n+1$ 个开集 $U_1, \dots, U_n, U_{n+1} \in \tau$. 由归纳假设,$V := \bigcap_{i=1}^n U_i \in \tau$.
再利用两个集合的交闭性,得到:

$$ \bigcap_{i=1}^{n+1} U_i = V \cap U_{n+1} \in \tau. $$

因此,对任意有限个开集,其交仍在 $\tau$ 中.

由此,两者等价.

  • 总结:给出集合的一个拓扑即规定哪些子集是开集,同时满足三条公理。
  • 一些例子:
    • 离散拓扑: $2^X$,记作$\tau_t$;
    • 平凡拓扑: $(X, \emptyset)$,记作$\tau_s$;
    • 余有限拓扑: $X$是无穷集合,$\tau_f= \{ A^c \mid A是X的有限子集 \} \cup \{ \emptyset \} $;
    • 余可数拓扑: $X$是不可数无穷集合,$\tau_c= \{ A^c \mid A是X的可数子集 \} \cup \{ \emptyset \} $;
    • 欧氏拓扑(标准拓扑): $\mathbf{R}$是全体实数集,$\tau_e= \{ U \mid U是若干个开区间的并集 \} $,“若干个”可以是无穷、有限、零,记作$\mathbf{E}^1=(\mathbf{R}, \tau_e)$

给出余有限拓扑的证明:

证明. 

验证拓扑三公理.

(1) 由定义可知$\emptyset\in\tau$ ;
$X\in\tau$,因为 $X^c=\emptyset\in\tau$ .

(2) 设 $U_{i, i\in I}\subseteq\tau$. 若存在 $i_0$ 使 $U_{i_0}=\emptyset$,不影响并集的开性,故不妨设对每个 $i$,$U_i\neq\emptyset$ 且 $X\setminus U_i$ 有限. 则

$$ X\setminus \bigcup_{i\in I} U_i = \bigcap_{i\in I} (X\setminus U_i). $$

右侧是(可能是无限个)有限集的交集. 任取 $j\in I$,有

$$ \bigcap_{i\in I} (X\setminus U_i)\ \subseteq\ X\setminus U_j, $$

因此该交集是某个有限集的子集,从而也是有限集. 于是 $X\setminus \bigcup_{i\in I} U_i$ 有限,即 $\bigcup_{i\in I} U_i\in\tau$.

(3) 取有限个 $U_1,\dots,U_n\in\tau$. 同理有

$$ X\setminus \bigcap_{k=1}^n U_k = \bigcup_{k=1}^n (X\setminus U_k), $$

右侧为有限个有限集的并,仍为有限集. 故 $\bigcap_{k=1}^n U_k\in\tau$.

综上,$\tau$ 满足拓扑的三条公理,故为 $X$ 上的一个拓扑.

度量拓扑

回忆: 度量空间三条性质(定义)

  • 正定性
  • 对称性
  • 三角不等式
度量空间中的开球

设$(X, d)$是一个度量空间,$x_0 \in X,$\epsilon $是一正数,称$X$的子集 $$ B(x_0, \epsilon) := \{x_0\in X \mid d(x_0, x)<\epsilon \} $$

为以$x_0$为心,$\epsilon$为半径的球形邻域.

引理
$(X, d)$的任意两个球形邻域的交集是若干个球形邻域的并集.
证明. 

设$U=B(x_1, \epsilon_1)\cap B(x_2, \epsilon_2)$. $\forall x\in U$,则$\epsilon_i-d(x, x_i)>0(i=1, 2)$. 记$\epsilon_x =min\{\epsilon_1-d(x, x_1), \epsilon_2-d(x, x_2)\}$,有$B(x, \epsilon_x)\subset U$. 于是

$$ U=\bigcap_{x\in U}B(x, \epsilon_x). $$

规定$X$的子集族$\tau_d=\{U \mid U是若干个开球的并集\}$.

命题1.1 度量空间上的拓扑
$\tau_d$是$X$上的一个拓扑.
证明. 

验证三条公理. (1),(2)均由定义可直接验证. 下证公理(3).

设$U_{\alpha}, U_{\beta} \in \tau_d$,

$$U_{\alpha}=\bigcup_{\alpha}B(x_{\alpha}, \epsilon_{\alpha}), U_{\beta}=\bigcup_{\beta}B(x_{\beta}, \epsilon_{\beta})$$

,则有

$$ \begin{align*} U_{\alpha}\cap U_{\beta}=(\bigcup_{\alpha}B(x_{\alpha}, \epsilon_{\alpha}))\cap \bigcup_{\beta}B(x_{\beta}, \epsilon_{\beta}) \\ =\bigcup_{\alpha, \beta}(B(x_{\alpha}, \epsilon_{\alpha})\cap B(x_{\beta}, \epsilon_{\beta})). \end{align*} $$

引理, $B(x_{\alpha}, \epsilon_{\alpha})\cap B(x_{\beta}, \epsilon_{\beta}) \in \tau_d$,

因此,$U_{\alpha}\cap U_{\beta} \in \tau_d$.

拓扑“大小”的比较

拓扑的比较

设 $(X, \mathcal{T}_1)$ 和 $(X, \mathcal{T}_2)$ 是定义在同一集合 $X$ 上的两个拓扑空间.

如果 $\mathcal{T}_1$ 中的每一个开集都是 $\mathcal{T}_2$ 中的开集,则称拓扑 $\mathcal{T}_2$ 比拓扑 $\mathcal{T}_1$ 更精细(finer).

用集合论的记号表示为:

$$ \mathcal{T}_1 \subseteq \mathcal{T}_2 $$

在这种情况下,我们也称 $\mathcal{T}_1$ 比 $\mathcal{T}_2$ 更粗糙(coarser).

会出现两个拓扑无法比较的情况.

拓扑空间中的基本概念

下述概念在实分析中均出现过,替换开集概念为拓扑空间中的开集即可.

  1. 闭集
  2. 领域、内点和内部
  3. 聚点和闭包
  4. 序列收敛性

重要性质

命题1.2 拓扑空间中闭集的性质
  1. $X$与$\emptyset$都是闭集;
  2. 任意多个闭集的交集都是闭集;
  3. 有限个闭集的并集是闭集.
命题1.3
  1. 若$A \subset B$,则$A^{\circ} \subset B^{\circ}$;
  2. $A^{\circ}$是包含在$A$中所有开集的并集,是包含在$A$中的最大开集;
  3. $A^{\circ}=A \iff A$是开集;
  4. $(A\cap B)^{\circ}=A^{\circ}\cap B^{\circ}$
  5. $(A\cup B)^{\circ} \supset A^{\circ}\cup B^{\circ}$
笛卡尔积
$X_1 \times X_2 \times \cdots X_n:=\{(x_1, x_2, \cdots x_n) | x_i\in X_i\} $
笛卡尔积分配律
$$1. A\cup(\bigcap_{\lambda \in \Lambda}B_\lambda)= \bigcap_{\lambda \in \Lambda}(A\cup B_\lambda) \\ 2. A\cap(\bigcup_{\lambda \in \Lambda}B_\lambda)= \bigcup_{\lambda \in \Lambda}(A\cap B_\lambda) \\ 3. A\times(\bigcap_{\lambda \in \Lambda}B_\lambda)= \bigcap_{\lambda \in \Lambda}(A\times B_\lambda) \\ 4. A\times(\bigcup_{\lambda \in \Lambda}B_\lambda)= \bigcup_{\lambda \in \Lambda}(A\times B_\lambda) \\ 5. A\times(B_1 \backslash B_2)=(A\times B_1)\backslash (A\times B_2) $$
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