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商空间与商拓扑

拓扑中商空间的定义与例子

封面画师:竹嶋えく

商空间

Definition 商空间

$$ (X,\mathcal T) $$

是一个拓扑空间,$\sim$ 是 $X$ 上的一个等价关系

商集定义为

$$ X/\sim=\{[x]\mid x\in X\}, $$

其中

$$ [x]=\{y\in X\mid y\sim x\} $$

是 $x$ 的等价类。

定义自然映射(canonical map)

$$ q:X\to X/\sim,\qquad x\mapsto [x]. $$

商拓扑的定义: 定义集合族

$$ \tilde{\mathcal T} =\Bigl\{\,U\subset X/\sim \;\Big|\; q^{-1}(U)\text{ 在 }X\text{ 中是开集}\Bigr\}. $$

$$ \tilde{\mathcal T} $$

是 $X/\sim$ 上的一族拓扑,称为由 $q$ 诱导的商拓扑(quotient topology)

赋予商拓扑 $\tilde{\mathcal T}$ 的集合

$$ (X/\sim,\tilde{\mathcal T}) $$

称为一个商空间(quotient space)

自然映射

$$ q:X\to X/\sim $$

称为商映射(quotient map)

备注(Remark)

  1. 映射

    $$ q:X\to X/\sim $$

    总是满射

  2. 对任意 $U\subset X/\sim$,

    $$ U \text{ 在 } X/\sim \text{ 中是开集} \;\Longleftrightarrow\; q^{-1}(U) \text{ 在 } X \text{ 中是开集}. $$

$X/\sim$ 上的商拓扑 $\tilde{\mathcal T}$ 是使自然映射

$$q:X\to X/\sim$$

连续的最细(finest)拓扑

证明: 设 $\tilde{\mathcal T}'$ 是 $X/\sim$ 上的任意一个拓扑,并且

$$ q:(X,\mathcal T)\to (X/\sim,\tilde{\mathcal T}') $$

是连续的。

由连续性的定义可知:
对任意

$$ U\in \tilde{\mathcal T}', $$

都有

$$ q^{-1}(U)\in \mathcal T. $$

而根据商拓扑的定义,

$$ \tilde{\mathcal T} =\{\,V\subset X/\sim \mid q^{-1}(V)\in\mathcal T\,\}. $$

因此对每个 $U\in\tilde{\mathcal T}'$,必有

$$ U\in \tilde{\mathcal T}. $$

于是得到

$$ \tilde{\mathcal T}' \subset \tilde{\mathcal T}. $$

这表明:
任何使 $q$ 连续的拓扑都不可能比 $\tilde{\mathcal T}$ 更细。

因此,$\tilde{\mathcal T}$ 正是 $X/\sim$ 上使 $q$ 连续的最细拓扑

$$ \Box $$
Lemma *

设 $(X,\mathcal T)$ 是拓扑空间,$\sim$ 是 $X$ 上的等价关系,
$q:X\to X/\sim$ 为自然映射,并赋予 $X/\sim$ 商拓扑

则 $q$ 是一个商映射(quotient map),并且满足以下等价性:

对任意拓扑空间 $Z$ 及映射

$$ f:X/\sim \to Z, $$

$$ f \text{ 连续 } \iff f\circ q:X\to Z \text{ 连续}. $$

映射关系为

$$ X \xrightarrow{\,q\,} X/\sim \xrightarrow{\,f\,} Z, $$

其中:

  • $q$ 是商映射;
  • 判断 $f$ 是否连续,只需判断 $f\circ q$ 是否连续
证明. 

$\Rightarrow$:

若 $f$ 连续,而 $q$ 连续(这是商拓扑的定义性质),
则连续映射的复合仍连续,因此

$$ f\circ q $$

连续。


$\Leftarrow$:

假设

$$ f\circ q:X\to Z $$

连续。

取任意开集

$$ V\subset Z. $$

$$ (f\circ q)^{-1}(V)=q^{-1}\bigl(f^{-1}(V)\bigr) $$

在 $X$ 中是开集。

根据商拓扑的定义

$$ U\subset X/\sim \text{ 是开集 } \iff q^{-1}(U)\text{ 在 }X\text{ 中是开集}, $$

于是由

$$ q^{-1}\bigl(f^{-1}(V)\bigr)\text{ 在 }X\text{ 中开} $$

可推出

$$ f^{-1}(V)\text{ 在 }X/\sim\text{ 中开}. $$

由于 $V$ 是任意开集,这正是 $f$ 连续的定义。

因此

$$ f \text{ 连续}. $$
Definition 商映射

设 $X, Y$ 为拓扑空间。

若映射

$$ f : X \to Y $$

满足以下条件:

  1. 满射性

    $$ f \text{ 是满射(surjective)} $$
  2. 由逆像刻画开集(或闭集) 对任意 $U \subset Y$,

    $$ U \text{ 在 } Y \text{ 中是开集} \quad \Longleftrightarrow \quad f^{-1}(U) \text{ 在 } X \text{ 中是开集}. $$

    (等价地,也可以用闭集表述)

则称 $f$ 为一个 商映射(quotient map)

注:Lemma (*)在该抽象定义下仍然成立。

Lemma: 设$X, Y$是拓扑空间,$f:X \to Y$是一个商映射,在 $X$ 上定义一个等价关系 $\sim_f$,对任意 $x_1, x_2 \in X$,$x_1 \sim_f x_2\quad \Longleftrightarrow \quadf(x_1) = f(x_2).$ 则有$X / \sim_f \;\cong\; Y$。

定理 2

设 $f:X\to Y$ 是满射且连续的映射。

  1. 若 $f$ 是开映射,则 $f$ 是商映射;
  2. 若 $f$ 是闭映射,则 $f$ 是商映射。
证明. 

设 $U\subset Y$,且 $f^{-1}(U)$ 在 $X$ 中是开集。
由于 $f$ 是开映射,$f(f^{-1}(U))$ 在 $Y$ 中是开集。
又因为 $f$ 是满射,有

$$ f(f^{-1}(U)) = U . $$

因此 $U$ 在 $Y$ 中是开集。
由商映射的定义,$f$ 是商映射。

定理 3
设 $f:X\to Y$ 是满射且连续的映射。
若 $X$ 是紧空间,$Y$ 是 Hausdorff 空间,则 $f$ 是商映射。
证明. 

只需证明 $f$ 是闭映射。

设 $C\subset X$ 是闭集。由于 $X$ 紧,$C$ 也是紧集。
由 $f$ 的连续性,$f(C)$ 是 $Y$ 中的紧集。
又因为 $Y$ 是 Hausdorff 空间,紧集在 $Y$ 中必为闭集。

因此 $f$ 是闭映射,从而 $f$ 是商映射。

定理 4

设 $f:X\to Y$、$g:Y\to Z$ 都是商映射,则复合映射

$$ g\circ f : X\to Z $$

也是商映射。

证明. 

显然 $g\circ f$ 是满射且连续。

设 $U\subset Z$,且 $(g\circ f)^{-1}(U)$ 在 $X$ 中是开集。
注意到

$$ (g\circ f)^{-1}(U)=f^{-1}(g^{-1}(U)). $$

由于 $f$ 是商映射,可得 $g^{-1}(U)$ 在 $Y$ 中是开集;
再由于 $g$ 是商映射,可得 $U$ 在 $Z$ 中是开集。

因此 $g\circ f$ 是商映射。

  1. 若 $f_1:X_1\to Y_1$、$f_2:X_2\to Y_2$ 都是商映射,则

    $$ f_1\times f_2 : X_1\times X_2 \to Y_1\times Y_2 $$

    不一定是商映射。

  2. 若 $f:X\to Y$ 是商映射且 $X$ 是 Hausdorff 空间,
    则 $Y$ 不一定是 Hausdorff 空间。

  3. 商映射一般不一定是开映射或闭映射

例子

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